（2025年10月31日，台北）迎上生成式AI（GenAI）带来的产业变革，全球领先半导体零组件通路商大联大控股（TWSE：3702）旗下友尚集团于10月30日以「迈向GenAI Super Cycle，共创未来」为主题举办「生态伙伴论坛」，邀请产业伙伴专家聚焦算力、边缘AI、平台与应用，共同探索智慧创新的无限可能。

友尚集团执行长何澎雄致词时表示，要成就 GenAI 应用，从算力来源、架构配置到平台软硬件整合，缺一不可，是以2024年开始友尚集团积极建构AI 生态系，至今已集结22家生态伙伴参与，目前还有多家伙伴正在洽谈中。面对Super Cycle（超级周期）持续引爆的市场成长，我们不求一飞冲天，而是一步一脚印，与伙伴共同学习、共享资源，携手打造完整的 AI 生态系，迈向更美好的智慧时代。

友尚集团执行长特助陈威光进一步说明，我们是半导体通路商，目前已代理的AI相关半导体原厂包括算力、储存、传输、电源、感知与软件共20家。以此为基础，2024年我们启动AI生态伙伴策略，以此透过与产业协作，一起参与从云端到地端的AI浪潮。在去年与 10 家公司签署合作意向书后，2025年又增加到22 家，涵盖OEM、 ODM、 IPC、 ISV、 SI等产业伙伴，显见友尚的GenAI生态伙伴策略，已获得产业认同并展现明确的协作效益。未来，我们将持续发挥大联大在通路整合、全球服务的优势，持续携手生态伙伴，共创智慧未来。

GenAI超级循环启动，驱动产业成长浪潮

活动首先由英特尔平台研发协理王宗业以「GenAI Supercycle 的产业趋势与机遇」为主题揭开序幕。他指出，随着AI技术从Frontier AI（前沿 AI）进化至 Agentic AI（代理 AI），并正朝向 Physical AI（物理 AI）发展，GenAI的Super Cycle全面启动，产业智慧应用的基础建设也同步迈向AI化。预估至 2028年，AI推论运算的价值将占整体产业的八成。

在算力需求上，Agentic AI的运算需求是Frontier AI的10倍，而Physical AI 因强调与环境的实时互动，将需要更大规模且多元的运算架构。AI系统要同时满足高吞吐、低延迟的要求，并在效能、成本与能耗之间取得最佳平衡。对此，英特尔以安全、开放、优化架构打造Open Edge平台，透过Intel® AI Edge系统整合软、硬件，协助SI与ISV加速开发AI解决方案，让企业能在地端更灵活、有效率地部署AI应用。

重塑企业级AI基础设施，提升运算与资源利用率

数字无限执行长陈文裕以「企业级 AI 基础设施」为题谈到，企业对于GPU算力的调度，会依照智能应用场景是处于「模型训练、推论训练、Gen AI或Agent AI」四种类型的哪一种阶段，而需要不同的配置情况。是以，企业正面临AI 基础设施缺乏集中控制机制、算力利用率低与导入成本高的挑战。

对此，数字无限采取混合架构打造「AI-Stack」解决方案，提供企业GPU 算力可高低配置的管理功能，优化企业GPU算力的部署与运用。例如，AI-Stack可将训练任务分配至多个节点运算，并利用「弹性分布式训练」（Elastic Distributed Training）进行平行运算，透过分散处理巨量数据，可有效缩减模型训练时间，提升运算效率和资源利用率。

可扩展的Edge AI部署，加速智能应用落地

研华科技资深经理李佰聪以「可扩展的边缘 AI：迎接GenAI 部署新时代」为题指出，从工厂自动化、机器人运行到车用电子，各类应用皆需要毫秒等级的响应速度，低延迟、高效率的边缘AI技术因此成为关键。同时，企业在导入智慧物联网应用时，还需要兼顾数据隐私与主权、成本与能效等因素，促使AI部署逐步从云端转向地端。

然而，边缘 AI 部署仍面临算力调度、内存优化与软件堆栈支持等挑战。对此，研华采用开放式模块化架构整合多元硬设备，打造具可扩展性的 Edge AI 平台，并提供对应垂直市场的参考设计，如AMR自主移动机器人、智能工厂、智慧医疗等，携手SI 与 ISV伙伴，加速赋能企业实现更有效率的端到端 AI 部署。

个人化AI时代来临，自己的模型自己训练

群联电子执行长室资深特助蔡慧贞以「个人化 AI」为题指出，群联的企业级 PCIe 4.0 SSD 已于今年 3 月 登陆月球，协助打造月球首座数据中心，显示群联的企业级储存技术与芯片已能支撑各类AI应用的高效运算。然而，要让大型语言模型真正进入企业环境、实现符合每个人工作环境的个人化AI，关键在于「自己的模型需由自己训练」，这时，「后训练阶段的微调训练（Post-Training/Fine-tuning）」变得至关重要。

为此，群联电子推出全球独家专利边缘AI方案「aiDAPTIV+」，协助企业透过微调模型训练，兼顾数据安全与边缘AI应用开发的部署训练。方案中的软件层以 Pro Suite 建构 LLM 训练平台，协助开发者快速进入 GenAI 模型训练领域并可实时运算资源的配置；应用层则提供私有化 GenAI 服务系统，整合知识管理、语音转文字、文件生成与分析等微服务，协助企业打造专属且安全的边缘AI智能应用。

地端部署解决方案，助企业高效部署GenAI

偲倢科技执行长陈青炜以「企业级大语言模型基础建设：高效部署与优化实践」为题表示，随着 AI 应用加速拓展至更多场域，GPU 运算需求正呈现指数级成长，预期未来 5 至 10 年 Edge AI 将迎来巨大成长，企业竞争力的核心也将从数据分析走到透过 AI 快速进行决策。

不过，企业导入 AI 不仅需要强大的模型，还需完备的算力与应用生态，才能兼顾高效运算、弹性部署与安全数据管理，真正释放 AI 价值。为此，偲倢科技打造的 Edgestar 企业级地端 LLM 解决方案，透过可弹性调配的硬件架构与集成软件平台，提供模型部署、管理与实时监控的功能，协助企业以更低成本、更高的整合力，在地端部署 AI 应用，提升企业的智慧决策力与业务创新力。

整场活动吸引50 家厂商、90 位来宾共同参与，热烈交流后让大家对于AI Super Cycle驱动的商机，有更多的想法与合作空间。未来，友尚将持续举办相关活动，创造更大的生态系，连结产业伙伴打造更多前瞻的解决方案与智能应用，加速产业迈向智能时代新篇章。