又到了九月开学季，进才中学的同学今年开学报导时却惊奇的发现，过去在科幻电影中才能看到的人脸识别“黑科技”－－刷脸进出实验室，如今却实实在在应用在了自己学校的实验室管理中。

繁星1000模块是具有高性能、低功耗的嵌入式人脸识别模块。主要由Sensor＋嵌入式深度学习视觉算法组成，可以从芯片端智能输出结构化数据，精准度高，支持多种算法模型。

繁星1000模块集成在3.8×3.8 cm的电路板上，结构上设计了4个接入端子插槽，分别可以接入双视频传感器sensor、一路UVC输出和一路UVC摄像头。计算处理软件都嵌入在芯片模组中，整体设计小巧，外设接入方便，连接方式简便，日常的维护和升级更新便捷。

人脸检测：阅面独有的面部轨迹跟踪与视频动态解析技术，有效去除重复抓拍；不同于目前市面上多数的人脸识别算法主要针对正面人脸图像，繁星1000却在人脸不同角度、不同表情，在各类光照环境下都可以实现精准识别。同时无需用户配合，可以在有饰物、墨镜、口罩等情况下精准识别，用户体验友好。
 
活体识别：可检测到活体，防止照片、视频、模具攻击；图片拦截率99.99%，真人通过率95%； 不同于市面上常见的采用红外人脸识别或者活体识别时需要补红外光才可识别，繁星1000通过定制低照度、大感光的摄像头，不需要补光即可解决光照问题。
 
离线比对：完成从人像采集到比对的闭环，无须依赖云端协助；5000 本地人脸库，支持1:1 和1:N，识别速度350mS ，精度99.8%

属性分析：通过人脸特征，检测性别、年龄、关注时长；检测速度20mS，精度>96%

 

人体识别：可识别并跟踪人体，支持对行走、站立、坐立、躺卧、蹲下等各种姿态；人体检测速度：8-9fps ，最大检测距离>8m，人体追踪速度：50mS

实测中，测试人员的人脸角度15°、30°、45°下亦可识别比对成功，年龄选取有亚裔的10岁、30岁、50岁、70岁的男女模特，以及白人和黑人2种肤色的模特，均可迅速的成功识别人脸并比对成功。 　　

该AI模块光线适应性较强，实测可适应逆光、强光、暗光等多种不同光照环境下的人脸识别及比对。针对把表情适应性和遮挡适应性(测试人员戴墨镜、口罩、帽子以及胡子)的测试，人脸识别仍旧迅速，比对准确。测试人员在活体识别检测中，针对打印图片、手机图片、手机视频对算法攻击均可抵御。

场景应用图


产品实体图


展示板照片


方案方块图


核心技术优势
① 设备厂商开发时间最短：
软硬结合模块化集成，设备厂商无需处理复杂视觉计算和DSP编程。让智能终端设备厂商7天开发出人脸识别智能产品。
② 设备厂商整体拥有成本（TCO）最低:
基于阅面科技特有的低功耗嵌入式算法，大大减低了对芯片算力的要求，无需添加补光板+补光灯，降低成本。
③ 提供持续的增值服务，保证方案持续领先:
在线升级，算法模型和应用程序支持OTA，提供针对用户实际应用场景数据的算法优化和迭代，同时支持客户定制开发识别功能。

方案规格
模组尺寸 - 38（L）x38（D）x6（H）mm
镜头尺寸 - 17（L）x8（D）x5.15（H）mm
FPC 长度 - 16mm
工作电压 - 5V
平均功耗 - <3W
功能 - 人脸注册、人脸识别、活体检测、人脸图像质量检测
RAM - 256MB DDR3
STORAGE - 4G EMMC
镜头 - 40 万画素红外+100 万画素RGB
Interface - UART x1,USB Devices x1,USB host x1
UART Bitrate - 115200，debug 1500000
作业系统 - Linux OS
人脸识别库容量 - 5000 人
最小检测人脸框 - 30px*30px
人脸识别速度 - 350mS
精度 - 99.8%
工作温度-20℃~ 70℃
工作湿度10% - 85%