又到了九月開學季，進才中學的同學今年開學報導時卻驚奇的發現，過去在科幻電影中才能看到的人臉識別“黑科技”－－刷臉進出實驗室，如今卻實實在在應用在了自己學校的實驗室管理中。

繁星1000模塊是具有高性能、低功耗的嵌入式人臉識別模塊。主要由Sensor＋嵌入式深度學習視覺算法組成，可以從芯片端智能輸出結構化數據，精準度高，支持多種算法模型。

繁星1000模塊集成在3.8×3.8 cm的電路板上，結構上設計了4個接入端子插槽，分別可以接入雙視頻傳感器sensor、一路UVC輸出和一路UVC攝像頭。計算處理軟件都嵌入在芯片模組中，整體設計小巧，外設接入方便，連接方式簡便，日常的維護和升級更新便捷。

人臉檢測：閱面獨有的面部軌跡跟踪與視頻動態解析技術，有效去除重複抓拍；不同於目前市面上多數的人臉識別算法主要針對正面人臉圖像，繁星1000卻在人臉不同角度、不同表情，在各類光照環境下都可以實現精準識別。同時無需用戶配合，可以在有飾物、墨鏡、口罩等情況下精準識別，用戶體驗友好。
 
活體識別：可檢測到活體，防止照片、視頻、模具攻擊；圖片攔截率99.99%，真人通過率95%； 不同於市面上常見的採用紅外人臉識別或者活體識別時需要補紅外光才可識別，繁星1000通過定制低照度、大感光的攝像頭，不需要補光即可解決光照問題。
 
離線比對：完成從人像採集到比對的閉環，無須依賴雲端協助；5000 本地人臉庫，支持1:1 和1:N，識別速度350mS ，精度99.8%

屬性分析：通過人臉特徵，檢測性別、年齡、關注時長；檢測速度20mS，精度>96%

 

人體識別：可識別並跟踪人體，支持對行走、站立、坐立、躺臥、蹲下等各種姿態；人體檢測速度：8-9fps ，最大檢測距離>8m，人體追踪速度：50mS

實測中，測試人員的人臉角度15°、30°、45°下亦可識別比對成功，年齡選取有亞裔的10歲、30歲、50歲、70歲的男女模特，以及白人和黑人2種膚色的模特，均可迅速的成功識別人臉並比對成功。 　　

該AI模塊光線適應性較強，實測可適應逆光、強光、暗光等多種不同光照環境下的人臉識別及比對。針對把表情適應性和遮擋適應性(測試人員戴墨鏡、口罩、帽子以及鬍子)的測試，人臉識別仍舊迅速，比對準確。測試人員在活體識別檢測中，針對打印圖片、手機圖片、手機視頻對算法攻擊均可抵禦。

場景應用圖


產品實體圖


展示板照片


方案方塊圖


核心技術優勢
① 設備廠商開發時間最短：
軟硬結合模塊化集成，設備廠商無需處理複雜視覺計算和DSP編程。讓智能終端設備廠商7天開發出人臉識別智能產品。
② 設備廠商整體擁有成本（TCO）最低:
基於閱面科技特有的低功耗嵌入式算法，大大減低了對芯片算力的要求，無需添加補光板+補光燈，降低成本。
③ 提供持續的增值服務，保證方案持續領先:
在線升級，算法模型和應用程序支持OTA，提供針對用戶實際應用場景數據的算法優化和迭代，同時支持客戶定制開發識別功能。

方案規格
模組尺寸 - 38（L）x38（D）x6（H）mm
鏡頭尺寸 - 17（L）x8（D）x5.15（H）mm
FPC 長度 - 16mm
工作電壓 - 5V
平均功耗 - <3W
功能 - 人臉註冊、人臉識別、活體檢測、人臉圖像質量檢測
RAM - 256MB DDR3
STORAGE - 4G EMMC
鏡頭 - 40 萬畫素红外+100 萬畫素RGB
Interface - UART x1,USB Devices x1,USB host x1
UART Bitrate - 115200，debug 1500000
作業系统 - Linux OS
人臉識別庫容量 - 5000 人
最小檢測人臉框 - 30px*30px
人臉識別速度 - 350mS
精度 - 99.8%
工作温度-20℃~ 70℃
工作濕度10% - 85%