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2017年Intel将推出Skylake Xeon芯片

 2016-12-21

目前英特尔已经将Kaby Lake架构用于它的PC芯片,而上一代Skylake芯片却尚未完成。

英特尔加速工作负载小组总经理,Barry Davis称2017年中期,公司将发布基于Skylake的新型Xeon服务器芯片,性能会有大幅提升。并且Skylake Xeon芯片将进入主流服务器阵列,可能引燃一大波硬件升级风潮。

Xeon芯片应用——Xeon芯片一直很受欢迎。谷歌,Facebook和亚马逊等公司就购买了数千台载有Xeon芯片的服务器支持它们的研究,社交网络和人工智能任务。

这些芯片还针对高端技术和虚拟实境应用用于如HP Z840或苹果Mac Pro工作站中。

英特尔将在美国旧金山举办的人工智能活动中首次展示基于Skylake的Xeon芯片。

这款芯片将接替今年初发售的基于Broadwell 架构Xeon E5 v4。这款基于Broadwell 架构的Xeon芯片有22核,Skylake Xeons必然会更多。

 

Skylake芯片或将推迟发布——英特尔的主流Xeon通常在3月份发售,而Skylake芯片发布可能会略微推迟。可能的原因是英特尔正在奋力试水一个让众多企业重新考虑它们分析数据和解决问题的方式——机器学习。而向机器学习转舵这一举措甚至推动了服务器配置的变化,越来越多的客户开始采购带有图形处理器的服务器。

 

新型芯片功能概述——将拥有先进的处理特性,为AI任务带来性能的提升。一个特性是支持AVX-512,给芯片带来更多的浮点性能和安全特性。AVX-512改装自英特尔的最新超算芯片——72核Xeon Phi,代号为KnightsLanding,大家可能还记得在周一SC16大会上发布的Top500榜单中有两套系统“一言不合”就杀入了前十——Cori(美国)和Oakforest-PACS(日本)超级计算机就是采用了Knights Landing来提高计算能力。

另一个功能是对英特尔OmniPath架构的支持,OmniPath是一种专用高速互联,链接服务器,存储,网络和其它数据中心硬件。同时它也是新数据中心设计的关键,在这些设计中,存储和内存被调出服务器并放置到相互连接的盒子中。这有助于将更多存储,内存和进程填充到服务器并降低电费。

 

芯片可能用于人工智能——Mercury Research资深分析师,Dean McCarron称近期大多数Xeon E5已经向云计算客户发售,这些客户采购各式各样的Xeon芯片,推动了芯片价格的上涨。

但相比在串行云任务中获取记录,处理和编译结果,英特尔可能将Skylake Xeon用于人工智能(AI)。AI工作负载是并行的,这也是GPU大热的原因。GPU在并行处理方面表现优异。

McCarron 认为,鉴于新的工作负载开发,英特尔可能在调整Xeon芯片。这也意味着软件工具会发生一些变化,指令系统也将微调。

 

FPGA用于服务器——在明年英特尔还将推出一款新的英特尔深度学习FPGA(现场可编程门阵列),可能会用于服务器。英特尔深度学习推理加速器设计旨在竞争,竞争对手如谷歌Tensor Processing Unit。

FPGA将提供一套完整的神经网络算法,可用于图像识别和诈欺检测。芯片是基于Altera的技术进行研发的,后者是去年英特尔以167亿美元收购获得。