NeuroMem®TechnologiesPte Ltd正在授權NeuroMem IP，它將使日常物品能夠感知其環境並與用戶互動。我們真的相信模式學習和識別只有依賴於人類大腦啟發的組件才能變得實用和普遍存在，我們稱之為神經形態記憶合併每個單元的存儲和本地處理，以及以低功率運行的大規模並行互連單元。

可用於許可的神經形態技術
NeuroMem IP是一組神經形態記憶，也被認為是神經網絡，能夠以高速和低功率學習和識別模式。模式可以來自任何數據類型，例如文本，科學數據集，生物信號，音頻文件，圖像和視頻等。由於獨特的並行體系結構，神經元可以在恆定的時間內學習和識別模式，無論他們持有的參考模型的數量。
NeuroMem®技術一直在不斷發展和改進，等待市場為其接受做好準備。今天，時尚的物聯網和大數據正在引領對高速，低功耗模式識別和機器學習工具的需求，我們準備好了貨架上的商用芯片，可用於許可的IP，以及了解真實情況的樂趣。 時間自適應學習，也稱為終身學習，是生物學和NeuroMem的唯一特權。
模式匹配無處不在。隨著物聯網應用，情境感知和自動駕駛汽車越來越廣泛採用，快速，高效，低功耗匹配的需求變得至關重要。
當前的模式匹配技術基於傳統的處理內核（如DSP，CPU和GPU），通過一系列可能的模式，一次一個地獲取模式和搜索。當您必須搜索可能匹配的大型數據庫時，這會出現一個基本問題。使用傳統方法做出決策所需的時間和功率很快變得不切實際。

該技術的基本核心是基於大規模並行模式匹配功能。將模式匹配到單個訓練的神經元所花費的時間可以與匹配一百萬個神經元所需的時間相同，目前只有幾微秒。我們的技術包括能夠認識到模式沒有經過培訓並且具有新穎性，可以在運行中學習，同時也可以繼續運行。無需編寫任何軟件來支持學習，即可自動生成模型。這些技術基於大腦如何通過將刺激與輸出相關聯來學習，輸出可以是名稱，動作或經驗。作為一個孩子，你看到，聽到或感覺到什麼，有人告訴你那是什麼東西。您將模式存儲在內存中，並在下次遇到它時回憶它是什麼。通過實例學習的真正好處是，任何人都可以通過創建培訓集來轉移他的知識，從在工廠車間工作的人員到確保一流的優質產品，到在手機或智能手錶上添加深層個性化的人。