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英特爾 CEO 科再奇:業內第一個神經網路處理器發佈 以創新技術推進人工智慧發展

 2017-10-30

在近日舉行的 WSJDLive 全球技術大會上,我談到了認知和人工智慧技術,這兩個新領域將改變各個行業和整個世界。與此同時它們也提供了龐大的市場機會,預計到 2020 年整個行業規模將達到 460 億美元。英特爾正在這些領域進行開拓性的研究和投入,包括硬體、資料演算法和分析、技術創新和收購等。

作為這些工作的一部分,我們今天宣佈英特爾將在年底之前出貨英特爾® Nervana™ 神經網路處理器(NNP),這是業內第一個面向神經網路處理的晶片。在此,我們也很高興能與 Facebook 密切合作,分享這款新一代人工智慧硬體的技術特性和價值。

這款英特爾 Nervana 神經網路處理器將為各行各業帶來人工智慧計算革命。利用英特爾 Nervana 技術,企業將能夠開發全新的人工智慧應用,以處理海量資料並讓客戶獲得更好的洞察,實現業務變革。如:

  • 醫療:通過推動癌症、帕金森和其它大腦失調等疾病的科研,人工智慧將支持更早、更準確的診斷,幫助人們把“不可能變成可能”。
  • 社交媒體:向用戶提供更加個性化的體驗,並為廣告商提供更有針對性的解決方案。
  • 汽車:這個新平臺提供的加速學習能力讓我們距離無人駕駛汽車上路更近了一步。
  • 天氣:理解移動、風速、水溫和其它決定颶風移動路徑的因素需要大量資料,有一個能更好分析資料的處理器可以更準確地預測微小氣候變化對各地颶風情況的影響。

我們正在開發多代英特爾 Nervana 神經網路處理器,為人工智慧模型提供更高的性能和可擴展性。這讓我們即將超越去年設定的目標 – 即到 2020 年實現 100 倍的人工智慧性能提升。在不斷推進人工智慧發展的同時,英特爾還投資于未來其它大規模計算應用所需的前沿技術,並在神經元和量子計算研究領域實現了突破。

神經元晶片的靈感來自於人類大腦,將説明電腦根據模式和關聯性做出決策。英特爾近期宣佈推出第一個自主學習神經元測試晶片,它利用資料進行學習和推理,不斷地變得更加智慧,並且不需要以傳統方式進行訓練。自主學習晶片的潛在好處是無限的,因為這類設備可以學習和執行最複雜的認知任務,例如解釋關鍵心臟節律、檢測異常狀況以防止網路攻擊以及音樂編曲等。

量子電腦有望成為強大的電腦,擁有充分利用大量量子位——而不是比特位——的獨特能力,可並行進行指數級更多的運算。這就使得量子電腦可以解決傳統電腦無法解決的問題,例如類比自然環境來推進化學、材料科學和分子建模等領域的科研工作——創造室溫超導體或發現新藥物。上周,我們宣佈了向荷蘭的量子研究合作夥伴 QuTech 交付 17 量子位元超導測試晶片。這款晶片展示了英特爾和 QuTech 在研究和開發量子計算系統工作中所取得的快速進展。事實上,我們預計今年末將交付 49 量子位元晶片。

在公司的發展歷史中,英特爾的前瞻性研究與團隊一直在引領行業進步。我們正穩步推進,以釋放人工智慧的潛力並為新型計算鋪平道路。我們不斷成熟的最新研究和計算突破,將繼續推動行業轉型與發展。