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Intel推出Apollo Lake全球首款深度学习NVR

 2016-11-30

Intel与其合作伙伴正式发布基于Intel  Apollo Lake处理器的视频解码平台,该平台集成深度学习技术,对车辆的车牌、车款(品牌、型号、年代)进行高效、准确识别。

城市化的快速发展促使人力及物力资源快速流动与汇聚,同时也带来了各种安防问题,再加上政府、企业用户对于安全态势感知以及信息回溯要求的不断提升,视频安防系统正在不断向智能感知这一目标迈进。为了满足用户需求,Intel联合深圳市德晟达集成了智芯原动(ICE TECH)的深度学习算法,倾力打造了可智能挖掘车辆信息的视频解码存储平台。该平台基于英特尔处理器,并借助英特尔® Apollo Lake 处理器核芯显卡强大的视频处理能力,实现了单机设备 16 个 SATA 硬盘盘位,16 路 1080P 的 H.265 解码以及 3 路显示输出的卓越性能。通过 4 台设备堆叠,该系统可以实现 64 个 SATA 硬盘盘位, 64 路 1080P 的 H.265 解码,12 路显示输出的性能,从而为企业用户提供性能强大、稳定性强、敏锐感知的安防监控系统。

 

挑 战

视频解码能力难以满足安防需求

现在的安防监控在规模上越来越大,不仅要求覆盖更多的场景,而且在视频清晰度上也有着愈发苛刻的需求,这就要求提高系统的视频编码、解码能力。要实现这一目标,系统需要强劲的图像处理能力作为支撑,并对软硬件系统进行协同调优。

 

智能感知能力亟待加强

安防监控往往需要耗费大量的人力资源,特别是涉及到复杂的车辆识别问题时。但是,人力识别不仅速度较慢,而且准确率偏低。企业用户亟需能够实现智能辨识能力的安防系统,以实现智能态势感知,提高安防监控的效果并降低人力资源成本。

 

稳定性与可用性

在很多场景下,安防监控都要求 7*24 小时不间断的视频监控,所以在硬件与软件层面保障系统的高可用性非常关键。另外,系统的复杂度也会对可用性造成影响,因此简化系统并实现一体化管理同样至关重要。

 

解决方案

为了满足安防产业的需求,德晟达解码存储平台在 3U 机箱集成 1 颗 4 核英特尔® Apollo Lake 处理器,并支持 16 个 SATA 硬盘盘位和 3 个 DVI /HDMI 显示接口。借助英特尔® Apollo Lake 处理器的高性能 IO 和计算能力,该平台通过堆叠的方式,可以同时支持 8 个 4K 显示屏或者 12 个高清显示屏,从而有效解决所有监控问题,并具备出色的存储、转发和管理功能。此外,德晟达解码存储平台还集成了智芯原动(ICE TECH)的车辆信息挖掘智能算法,为政府、高校、商场等客户提供了性能强、性价比高、可用性强的安防解决方案。

 

效 果

解码能力达到 64 路 1080P

英特尔® Apollo Lake 处理器集成第九代 HD Graphics 显示核心,EU 执行单元数量飙升至 18 个,支持 DX11、H.265 硬件编解码和 4K 显示,这为德晟达解码存储平台的解码能力提供了坚实的基础。另外,德晟达通过定制化开发,将英特尔® Apollo Lake 处理器的效能发挥到极限,达到最大单机 16 路、堆叠 64 路 1080P H.265 的解码能力,在降低平台总体拥有成本的同时,满足多路高清安防监控的需求。

 

智能识别车辆信息

智芯推出基于英特尔 CPU+GPU 架构的 CNN 车款识别算法。新算法拥有更高的单位功耗性能、更低的延迟和更快的加速性能,可极大提升深度学习计算效率。在应用于德晟达解码存储平台之后,可迅速识别车辆品牌、型号、年代等信息,识别种类超过 1500 种,识别准确率超过 99%,从而大幅度提高安全监控的智能感知能力。

 

确保平台的高可用性

英特尔® Apollo Lake 芯片组采用高集成式设计,功耗较低,这有助于实现简约化的平台创新。德晟达解码存储平台采用机箱一体化专业设计,电路设计、物料选用、样板都经过苛刻严谨的测试,确保平台的低故障率。该平台还使用嵌入式 Linux 系统,保障系统长期稳定运行。